Perbedaan Data Analyst, Data Engineer, Dan Data Scientist

Perbedaan Data Analyst, Data Engineer, Dan Data Scientist

Di zaman yang serba digital seperti sekarang, data merupakan salah satu komponen paling penting yang memiliki pengaruh besar bagi perkembangan sebuah bisnis atau perusahaan.

Secara istilah, data dapat didefinisikan sebagai sekumpulan informasi atau keterangan atau fakta yang tersusun berdasarkan kalimat, kata-kata, simbol maupun angka-angka. Data biasanya digunakan sebagai acuan, sebagai dasar perencanaan, sebagai parameter untuk mengambil keputusan, dan sebagai bahan evaluasi suatu proyek bisnis pada sebuah perusahaan.

Namun, untuk memaksimalkan penggunaan data agar sesuai dengan fungsi dan manfaatnya, dibutuhkan adanya proses pengolahan data. Proses pengolahan data dalam sebuah perusahaan biasanya melibatkan beberapa profesi khusus yang fokus menangani database, seperti data analyst, data engineer, dan data scientist.

Ketiga profesi ini memiliki hubungan yang sangat erat dengan proses pengolahan data, dan perkembangan teknologi. Meskipun ketiga profesi ini sekilas terdengar sangat mirip, namun data analyst, data engineer, dan data scientis ternyata memiliki beberapa perbedaan.

Berikut kami tuliskan tiga perbedaan data analyst, data engineer, dan data scientist!

Site: Bina Qurani Islamic School, Image: Perbedaan Data Analyst, Data Engineer, dan Data Scientist, Source: Photo by G Morina Pexels

Beberapa Perbedaan Data Analyst, Data Engineer, dan Data Scientist

Untuk mengetahui perbedaan data analyst, data engineer, dan data scientist sejatinya tidak terlalu sulit. Perbedaan ketiga profesi tersebut dapat ditinjau dari beberapa aspek, mulai dari definisi, tanggung jawab dan keterampilan yang harus dimiliki.

Berikut adalah perbedaan data analyst, data engineer, dan data scientist, jika ditinjau dari tiga aspek tersebut:

1. Perbedaan Berdasarkan Definisinya

Perbedaan pertama dari ketiga profesi tersebut dapat dilihat dari definisinya masing-masing. Adapun definisi dari ketinganya yaitu:

• Data Analyst – Data analyst adalah suatu profesi yang bertugas untuk menganalisa data mentah, dan menerjemahkan data tersebut menjadi susunan laporan yang mudah dimengerti oleh manajemen perusahaan maupun klien. Hasil analisa data tersebut kemudian dijadikan oleh klien sebagai bahan acuan dalam membuat keputusan penting dengan melakukan berbagai identifikasi dari fakta dan tren yang ada sesuai dengan proyek yang sedang dikerjakan.
• Data Engineer – Data engineer adalah seseorang yang bertugas untuk mengatur dan mengelola proses arsitektur data, untuk kepentingan bisnis maupun pengembangan suatu produk pada sebuah perusahaan. Infrastruktur yang dibangun tersebut dapat berupa database, warehouse maupun pipeline, sesuai dengan permintaan dan kebutuhan perusahaan.
• Data Scientist – Data scientist adalah orang yang bertugas untuk mengumpulkan, mengolah, dan melakukan analisa pada suatu basis data. Proses pengolahan data dilakukan, agar data tersebut dapat digunakan untuk membuat perencanaan dan mengambil sebuah keputusan dalam pengembangan bisnis pada sebuah perusahaan.

Itulah beberapa perbedaan di antara ketiga profesi tersebut jika ditinjau dari definisi masing-masing profesi.

Site: Bina Qurani Islamic School, Image: Perbedaan Data Analyst, Data Engineer, dan Data Scientist, Source: Photo by Lukas Pexels

2. Perbedaan Berdasarkan Tanggung Jawabnya

Perbedaan kedua antara data analyst, data engineer, dan data scientist juga dapat ditinjau dari masing-masing tanggung jawabnya di dalam suatu perusahaan. Adapun tanggung jawab dari ketiga profesi tersebut antara lain:

a. Tangung Jawab Data Analyst:

• Mengumpulkan, mengelola, dan menganalisa data yang sudah jadi atau data mentah dari berbagai sumber data.
• Menganalisa masalah bisnis perusahaan dengan mempelajari suatu persoalan dengan teknik dan kerangka kerja yang sistematis.
• Memahami betul asal-usul data dan kemungkinan terdistorsinya data tersebut.
• Mengidentifikasi berbagai korelasi dan pola interpretasi yang ada di dalam data.
• Menyajikan data visual dari hasil analisa menggunakan beberapa tools.

b. Tanggung Jawab Data Engineer:

• Mengembangkan atau merencanakan arsitektur atau infrastruktur data warehouse pada sebuah perusahaan.
• Mengumpulkan data dan mengembangkan kebutuhan interace yang diperlukan sesuai dengan berbagai temuan yang ada.
• Melakukan pembersihan data setelah proses integrasi, dan mencari anomali di dalam informasi tersebut.

c. Tanggung Jawab Data Scientist:

• Memperluas data perusahaan dengan
• Meningkatkan prosedur pengumpulan data untuk memasukkan informasi yang relevan dalam membangun sistem analitik.
• Melakukan data mining dengan menggunakan metode state of the art
• Melakukan analisa terhadap data pada sebuah perusahaan sebagai bahan untuk menentukan pengambilan keputusan.

Itulah beberapa perbedaan tanggung jawab yang dimiliki oleh data analyst, data engineer, dan data scientist terhadap perusahaan tempatnya bekerja.

Site: Bina Qurani Islamic School, Image: Perbedaan Data Analyst, Data Engineer, dan Data Scientist, Source: Photo by Pexels

3. Perbedaan Berdasarkan Keahlian yang Harus Dimiliki

Perbedaan terakhir antara data analyst, data engineer, dan dana scientist dapat diidentifikasi dari keahlian yang harus dimiliki dari masing-masing profesi tersebut. Apaun keahlian yang harus dimiliki dari ketiga profesi tersebut yaitu:

a. Keahlian yang Harus Dimiliki oleh Data Analyst:

• Memiliki pengetahuan tentang matematika, dan statistik.
• Mengetahui bahasa pemrograman SQL.
• Mampu melakukan visualisasi data.
• Mahir dalam menggunakan Microsoft Excel.
• Mampu menggunakan SAS atau Statistical Analysis System.
• Memiliki pengetahuan bisnis yang kuat.

b. Keahlian yang Harus Dimiliki oleh Data Engineer:

• Memiliki keahlian tentang teknik dan ilmu komputer.
• Mengetahui bahasa pemrograman SQL, NoSQL, Python, Java, dan Pig.
• Memiliki keahlian ETL (Extract, transform, and load).
• Memiliki keahlian dalam pengembangan machine learning.
• Mampu melakukan perancangan arsitektur data dan pipeline.
• Memahami penggunaan sistem operasi pada perangkat komputer.

c. Keahlian yang Harus Dimiliki oleh Data Scientist:

• Memiliki pengetahuan tentang matematika, statistik, dan ilmu komputer.
• Mengetahui bahasa pemrograman SQL, Python, P, Pig, dan Scala.
• Mampu melakukan visualisasi data dan menerjemahkan data melalui presentasi.
• Memahami machine learning dan deep learning.
• Mampu menggunakan big data tools.
• Memiliki pengetahuan tentang ilmu ekonomi.

Itulah perbedaan ketiga profesi tersebut berdasarkan keahlian yang harus dimiliki dalam mengemban tanggung jawabnya. Perbedaan pada aspek keahlian ini sekaligus menutup tulisan tentang perbadaan data analyst, data engineer, dan data scientist kali ini. Semoga tulisan ini dapat memberikan manfaat!

Thumbnail Source: Photo by Alpha TZ Pexels

Artikel Terkait:
Manfaat Big Data untuk Bisnis dan Pendidikan