Visualisasi data adalah serangkaian proses untuk menampilkan data atau informasi dari bentuk yang kompleks menjadi sebuah data yang lebih sederhana dan mudah dipahami oleh banyak orang.
Data yang dikumpulkan oleh sebuah perusahaan biasanya adalah data yang masih mentah atau raw data, yaitu data yang berupa kumpulan angka-angka dengan dimensi yang sulit dibaca oleh orang awam.
Visualisasi data diperlukan karena tidak semua orang memiliki latar belakang sebagai seorang data analyst yang dapat menerjemahkan data mentah, dan tidak semua orang betah untuk berlama-lama melihat kumpulan angka dengan penjelasan yang rumit.
Dengan adanya visualisasi data, kita dapat dengan mudah melihat tren atau pola dari hasil analisa data scientist. Dari data tersebut, kita juga akan mendapatkan masukan-masukan informasi dengan cepat mengenai sebuah tren bisnis, sehingga dapat menentukan strategi maupun pengambilan keputusan yang sesuai untuk bisnis kita.
Site: Bina Qurani Islamic School, Image: Teknik Visualisasi Data, Source: Photo by Lukas From Pexels
Proses visualisasi data tidak hanya merubah data mentah menjadi grafik visual belaka. Akan tetapi. dalam penyajian data juga diperlukan adanya teknik visualisasi data sesuai dengan jenis data yang ingin ditampilkan dan tujuan penyajian tersebut.
Oleh karena itu, pada tulisan kali ini kami uraikan beberapa teknik visualisasi data multidimensi, meliputi:
Berikut uraian lengkapnya!
Teknik Visualisasi data berbasis pixel adalah pemetaan tiap-tiap nilai data ke pada titik tertentu dan setiap nilai data memiliki satu atribut dalam jendela terpisah.
Secara umum, teknik ini menggunakan satu titik setian satu nilai data, maka teknik ini dapat mengalokasikan visualisasi data dalam ukuran yang sangat besar. Atribut yang berbeda pada teknik ini ditampilkan pada sub jendela yang beberda dengan rang nilai data yang mungkin dipetakan pada titik tertentu.
Jika pengguna ingin melakukan visualisasi data yang besar, maka dapat menggunakan teknik visualisai query-indepentent, yaitu mengurutkan data berdasarkan beberapa atribut. Teknik visualisasi data ini sangat bermanfaat khususnya untuk data yang terurut secara alamiah berdasarkan satu atribut.
Karakteristik Teknik Visualisasi Data Berbasis Pixel
Terdapat beberapa karaktersitik teknik visualisasi berbasis pixel yang membedakannya dengan teknik visualisasi data yang lain.
Berikut ini adalah beberapa karakteristik teknik berbasis pixel:
Site: Bina Qurani Islamic School, Image: Teknik Visualisasi Data, Source: Photo by Karolina Grabowska From Pexels
Teknik visualisasi data berbasis proyeksi geometri adalah teknik visualisasi koordinat paralel. Teknik ini memetakan ruang dimensi k ke tampilan dua dimensi dengan menggunakan sumbu k yang berjarak sama den saling paralel dengan sumbu tampilan.
Sumbu tersebut kemudian disesuaikan dengan dimensinya dan diberi skala dari nilai terkecil hingga terbesar. Setiap data item ditampilkan sebagai garis poligon, dan tiap-tiap sumbu akan berpotongan pada satu tutuk sesuai dengan nilai yang dikehendaki.
Tujuan dari penggunaan teknik proyeksi geometri dalam visualisasi data adalah untuk memperoleh proyeksi yang menarik atas sekumpulan data multidimensi. Teknik ini mencakup beberapa teknik pengujian statistik seperti komponen utama analisis, analisis faktor dan penskalaan multidimensional.
Karakteristik Teknik Visualisasi Data Proyeksi Geometri
Berikut ini beberapa karakteristik Teknik Proyeksi Geometri dalam Visualisasi Data:
Teknik visualisasi data berbasis icon atau yang lebih dikenal dengan iconographic adalah pemetaan setiap item data multidimensi ke dalam sebuah icon.
Dalam beberapa tahun terakhir, teknik visualisasi berbasis icon kemudian dikembangkan berdasarkan beberapa pemikiran. Pendekatan yang disesiakan dalam teknik ini adalah pendekatan shape coding, yaitu memetakan setiap dimensi dengan sebuah larik kecil dari titik dan mengatur semua titik dari setiap item data menjadi bentuk kotak.
Site: Bina Qurani Islamic School, Image: Teknik Visualisasi Data, Source: Photo by Karolina Grabowska From Pexels
Karakteristik Teknik Visualisasi Data Berbasis Icon
Untuk memudahkan identifikasi teknik visualisasi ini, Anda dapat memperhatikan beberapa karakteristiknya sebagai berikut:
Teknik visualisasi data berbasis hirarki adalah teknik n-Vision, dimensional stacking, dan treemaps. Teknik ini membagi ruang k-dimensi dan menyajikan sub ruang dalam sebuah mode hirarki.
Sedangkat teknik visualisasi data berbasis graf adalah sebuah teknik visualisasi yang mengefektifkan penyajian graf yang besar dengan menggunakan algoritma khusus, bahasa query dan teknik abstraksi.
Karakteristik Teknik Visualisasi Data Berbasis Hirarki dan Graf
Berikut ini adalah beberapa karakteristik teknik visualisasi data berbasis hirarki dan graf:
Demikianlah beberapa teknik visualisasi data multidimensi yang dapat kami sampaikan pada tulisan kali ini. Semoga dapat memberikan manfaat.
Thumbnail Source: Photo by Fauxels From Pexels
Artikel Terkait:
Manfaat Data Mining